2025年大数据心得心得体会(优质12篇)

体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？下面是小编帮大家整理的优秀心得体会范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

大数据心得心得体会篇一

段落一：引言（大数据的重要性）。

大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，它潜力巨大，能够为企业、政府和个人带来许多机遇。随着科技的发展，我们进入了一个数据爆炸的时代，数据量急剧增加，传统的数据处理方法已不再适用。因此，掌握和利用大数据成为企业和个人在这个信息时代中走向成功的关键。

段落二：大数据的发展和应用。

大数据的发展展现出惊人的前景和巨大的潜力。大数据技术可以通过收集和分析各种类型的数据，揭示出隐藏在数据中的规律和信息。在商业领域，大数据分析可以用于市场预测、客户行为分析、销售策略等，帮助企业更好地了解市场需求，提高决策的准确性和效率。在医疗领域，大数据技术可以用于疾病预测、个性化治疗等方面，为患者提供更好的医疗服务。在城市管理方面，大数据分析可以帮助政府了解交通拥堵、治安状况等，从而优化城市规划和管理。

段落三：大数据的挑战与应对。

然而，面对海量的数据，我们也需要面临一些挑战。首先是数据的质量问题，大量的数据中可能存在噪声、不准确和不规范的数据，这会影响到数据分析的结果。另外，数据的隐私和安全问题也是一个重要的挑战。在数据处理过程中，我们需要确保数据的隐私和安全，避免数据被滥用和泄露。此外，数据的处理和分析也需要强大的计算能力和技术支持。面对这些挑战，我们需要通过加强数据质量管理、制定严格的数据安全策略和加强技术研究，才能更好地应对。

在实际应用过程中，我对利用大数据有了一些心得和经验。首先，我们需要明确自己的目标，明确要解决的问题和需要的数据类型，然后有针对性地进行数据收集和分析。此外，我们需要注重数据质量的管理，剔除噪声数据，确保数据的准确性和可信度。同时，我们也应该不断学习和更新知识，紧跟大数据技术的发展，以便更好地应对和利用大数据。另外，团队合作也是很重要的，在大数据分析过程中，团队成员之间需要互相配合，共同解决问题，取得更好的结果。

段落五：总结。

大数据是当今信息时代的核心竞争力，它的发展和应用给我们带来了许多机遇和挑战。我们需要不断加强对大数据技术的研究和应用，提升数据处理和分析能力，才能更好地应对和利用大数据。同时，我们也应该加强数据质量管理和数据安全保护，确保数据的准确性和隐私安全。只有通过不断学习和实践，不断提升自己的能力，我们才能更好地抓住大数据带来的机遇，取得成功。

大数据心得心得体会篇二

近年来，抖音以其短视频社交平台的特点迅速崛起，成为全球范围内的流行文化现象，吸引了亿万用户的加入。抖音作为一种娱乐工具，集大数据于一体。通过分析抖音大数据，我们可以了解用户的喜好和行为习惯，为企业和广告商提供精确的市场定位，同时改善用户的产品体验。在个人使用抖音平台的过程中，我深有体会，大数据的力量不仅仅是让我们更好地了解用户，更是为我们提供了实现自我价值的机会。

首先，抖音的大数据分析为用户提供了更好的体验和服务。抖音以大数据为基础，精准推荐内容，优化用户的浏览体验。在使用抖音的过程中，我发现推荐内容总是与我感兴趣的相关，这让我非常满意。通过分析我的浏览历史、点赞和评论记录，抖音能够根据我的兴趣爱好，为我推荐感兴趣的视频，加强了用户的黏性。此外，抖音的大数据分析还能够提供更好的个性化服务。例如，在抖音上经常有一些明星与用户互动的直播，抖音可以通过用户的兴趣爱好向我推荐适合我的明星直播，增加用户的参与感。

其次，抖音的大数据分析为企业和广告商提供了精确的市场定位。抖音平台拥有庞大的用户群体，每天有数亿用户在平台上浏览短视频。如此庞大的用户群体使得抖音成为了广告主们的首选平台。通过抖音的大数据分析，广告商可以深入了解用户的喜好、消费观念以及行为习惯，更好地将产品定位于目标用户，并制定更精准的广告策略。例如，一家运动品牌可以通过抖音的大数据分析发现，一部分用户经常浏览与运动相关的视频，那么他们可以将广告投放在这些视频中，提高品牌知名度。

再次，抖音平台为普通用户提供了展示自我才华和实现自我价值的机会。通过上传自己的短视频作品，用户可以通过抖音平台获得实际的回报和认可。抖音的大数据分析可以帮助用户了解自己的作品受到的关注度和影响力，并根据粉丝的喜好进行不断调整和优化。对于那些有才华的人来说，抖音平台是一个让自己的作品被更多人发现的舞台，可以将自己的才华与更广泛的人群分享。这种自我实现的机会为更多人提供了展示自我的平台。

最后，抖音的大数据分析还可以对社会现象进行研究和分析，为社会发展做出贡献。抖音平台上的短视频反映了社会的多样性和变化，通过大数据的分析，我们可以了解到不同地区和群体的文化特点和价值观，进一步了解社会发展和变革的趋势。例如，通过观察抖音上的旅游短视频，我们可以了解到各地的旅游景点受到的关注度情况，这有助于旅游业界的市场定位和旅游资源的开发。

总之，抖音大数据的分析不仅带来了更好的用户体验和个性化服务，也为企业和广告商提供了精准的市场定位。同时，抖音平台也为普通用户提供了展示自我才华和实现自我价值的机会，并有助于社会发展的研究和分析。抖音大数据的力量是不可忽视的，我们应该进一步推动大数据技术的发展，更好地利用大数据为社会和个人带来更多的好处。

大数据心得心得体会篇三

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。

问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。

问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。

解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。

问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。

解决办法：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件，后来询问老师后，得知该文件在第三周的文件里，所以很快的找到了该文件，顺利的进行了下一步。

问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。

解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。

问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。

解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。

这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。

大数据心得心得体会篇四

大数据技术在扶贫事业中的应用，为贫困地区的发展带来了巨大的变革。大数据技术通过整合、分析各种数据，挖掘潜在的信息和规律，为贫困地区提供了全新的解决方案。在参与大数据扶贫工作的过程中，我深切地感受到了大数据技术的力量和巨大的潜力，同时也认识到其中的一些挑战和问题。以下是我的一些体会和心得。

大数据技术通过分析大量的统计数据、人口信息等，可以快速发现贫困地区的薄弱环节和问题所在，从而实现精准扶贫。我在贫困地区的实际扶贫工作中，看到了大数据技术的实际应用。通过大数据技术，政府可以更准确地确定贫困地区的范围和贫困线，确定具体的扶贫对象。同时，大数据技术也可以帮助政府分析贫困地区的产业发展潜力，制定出更合理的脱贫计划和政策。

第三段：大数据赋能农村发展。

农村地区是我国贫困地区的主要组成部分，大数据技术对于农村发展的推动具有重要意义。通过大数据技术，可以实时获取农产品的市场行情，农民可以根据大数据的分析结果选择更适合的农作物种植，提高农产品的市场竞争力。同时，大数据技术也可以为农村地区的农业合作社和农民提供更多的信息和支持，帮助他们更好地开展农业生产和经营活动，实现农村经济的快速发展。

第四段：大数据带来的挑战和问题。

在大数据扶贫的实践中，我也遇到了一些挑战和问题。首先，数据的质量和完整性是一个重要的问题。在贫困地区收集和整理数据面临很多困难，数据的完整性和准确性无法保障。其次，面对大量复杂的数据，政府和扶贫机构需要具备相应的分析能力和技术支持，这对于一些贫困地区来说是一个巨大的挑战。此外，大数据技术的应用也需要保障个人隐私和数据安全，这也是需要思考和解决的问题。

虽然在大数据扶贫中还存在一些问题和挑战，但我相信，大数据技术在扶贫事业中的应用会越来越成熟。在未来的发展中，我们可以通过完善数据采集和整理机制，提高数据质量和完整性。同时，政府和相关机构也需要加强对贫困地区人才的培养和技术支持，提高他们运用大数据技术的能力。此外，加强数据安全和个人隐私保护也是大数据扶贫工作的重要方面。只有在统筹考虑好各种问题和挑战的前提下，大数据技术才能真正地发挥其巨大的潜力，为贫困地区的发展做出更大的贡献。

总结：

大数据技术的应用为贫困地区的发展带来了新的契机和可能性。通过大数据驱动精准扶贫和大数据赋能农村发展，可以更好地解决贫困地区的薄弱环节和问题所在，推动贫困地区的经济发展。但在应用大数据技术的过程中也面临着一些挑战和问题，需要政府和相关机构的共同努力来解决。只有在统筹考虑好各种问题和挑战的前提下，大数据技术才能发挥更大的潜力，为贫困地区的发展提供更好的支持和帮助。

大数据心得心得体会篇五

利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。

一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。

美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。在中国尚没有这样的数据开放的网站。另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。这在中国，目前应该还没有实现。

二是对政府对业务数据的分析。目前，中国各级政府网站所提供的业务数据基本上还是数据表，部分网站能提供一些统计图，但很少能实现数据的跨部门联机分析、数据关联分析。这主要是由于以往中国政务信息化的建设还处于部门建设阶段。美国在这方面的步伐要快一些，美国的网站，不仅提供原始数据和地理数据，还提供很多数据工具，这些工具很多都是公众、公益组织和一些商业机构提供的，这些应用为数据处理、联机分析、基于社交网络的关联分析等方面提供手段。如上提供的白宫访客搜索工具，可以搜寻到访客信息，并将白宫访客与其他微博、社交网站等进行关联，提高访客的透明度。

三是关于个人数据的隐私。在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。

数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。我欣喜地看到，美国政府20xx年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。同年，中国政府20xx年也批复了“国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!

大数据心得心得体会篇六

随着信息技术的快速发展，大数据已成为企业决策过程中的重要组成部分。作为全球知名的科技公司，联想在大数据方面有着丰富的经验和心得。在这篇文章中，我将探讨联想在大数据领域的心得体会，包括数据收集与分析、数据治理、数据安全等方面的实践与思考。

第一段：数据收集与分析。

在大数据时代，数据收集与分析是企业获取洞察力的关键步骤。联想认为，数据收集需要遵循准确性、全面性和及时性三个原则。通过前端设备的数据采集、用户行为分析、市场调研等途径，联想能够获取大量的原始数据，并结合大数据算法进行有效分析和挖掘。这使联想能够了解消费者需求、产品偏好等信息，从而为企业的战略决策提供支持。

第二段：数据治理。

在大数据时代，数据治理成为了企业必不可少的一部分。联想通过建立数据治理规范和流程，确保数据的质量和一致性。通过对数据的分类、标准化和集中管理，联想在数据的质量和安全方面做出了许多努力。此外，联想注重数据的价值挖掘，通过数据的共享和交换，推动企业的创新和发展。

第三段：数据安全。

在大数据时代，数据安全是企业不可忽视的重要问题。联想深知数据安全的重要性，通过建立完善的数据安全体系，保护用户的隐私和企业的商业机密。联想通过加强数据加密、权限控制和风险评估等措施，建立了多层次的数据防护系统。同时，联想也注重培养员工的安全意识和技能，提高整个企业的数据安全防御能力。

第四段：数据驱动决策。

大数据时代的到来，使得数据驱动决策成为企业管理中的重要思维方式。联想通过大数据分析为企业提供决策参考，帮助企业更加准确地判断市场趋势、分析竞争对手等。数据驱动决策不仅提高了决策的准确性和效率，还能够发现企业内部的问题，推动企业的创新和发展。

第五段：面临的挑战与未来展望。

尽管取得了一定的成就，联想也面临着大数据时代带来的挑战。首先，数据安全问题依然是一个持续的挑战。未来，联想需要不断加强数据安全防护，建立更为严密的数据安全体系。其次，数据的可信度和可解释性仍然需要进一步加强。在大数据分析和人工智能技术的发展背景下，联想需要注重提高数据的质量和可解释性，保证数据分析结果的准确性和可靠性。

总之，联想在大数据领域有着丰富的经验和心得。通过数据收集与分析、数据治理、数据安全等方面的实践与思考，联想成功地实现了数据驱动决策，并为企业的创新和发展提供了支持。然而，随着大数据时代的发展，联想面临着一系列挑战。联想将继续加强数据安全防护，提高数据的质量和可解释性，努力推动大数据技术在企业管理中的应用。

大数据心得心得体会篇七

随着移动互联网的快速发展，短视频平台逐渐流行起来。作为其中的佼佼者，抖音凭借其独特的内容和精准的推送机制吸引了大量用户。作为一名抖音用户，我不仅通过观看短视频获得娱乐，也亲身体验了抖音大数据给我带来的便利。在这篇文章中，我将分享自己的心得体会，探讨抖音大数据的影响和启示。

首先，抖音大数据让我实现了个性化推送。抖音通过分析我的浏览记录、点赞行为和关注领域，精确捕捉到我的兴趣爱好。每当我打开抖音时，推送给我的短视频都是与我兴趣相关的。这让我能够迅速找到我喜欢的内容，并且提供了更多的发现机会。通过个性化推送，抖音大数据不仅提高了我的使用体验，也带给我新的惊喜和启示。

其次，抖音大数据也让我认识到了全球文化的多样性。抖音作为一个全球化的平台，聚集了来自世界各地的用户和内容创作者。通过浏览和关注不同地区的短视频，我得以了解和体验到各种不同的文化形式和生活方式。抖音的大数据分析技术帮助我突破地域限制，让我能够在家中就能体验到全球的多样性。这种跨文化的交流和认知拓宽了我的视野，让我更加开放和包容。

同时，抖音大数据也对我产生了商业上的影响。在使用抖音的过程中，我经常看到明星和网红们为各种品牌代言的广告。这些广告的选择不是随机的，而是基于抖音大数据分析得出的用户画像进行精确定位的结果。通过对用户画像的准确把握，抖音能够将合适的广告推送给特定的目标用户，提高广告的点击率和转化率。这种精准的商业营销模式不仅使品牌商获得更大的曝光度和销售机会，也让用户能够看到自己更感兴趣的广告内容。

此外，抖音大数据还对我个人生活产生了积极的影响。通过观看抖音的短视频，我可以接触到很多有趣和有益的内容，如健身、烹饪和音乐教学等。这些内容不仅为我的业余生活增添了乐趣，也丰富了我的知识和技能。抖音大数据通过分析我的兴趣和需求，为我推荐了有益于个人成长和发展的内容，激发了我的学习兴趣和动力。

综上所述，抖音大数据在个性化推送、文化交流、商业营销和个人生活方面对我产生了巨大的影响。通过对用户兴趣和行为的分析，抖音能够提供个性化的服务和体验，让我在短视频的世界中找到属于自己的快乐。抖音大数据也让我感受到全球文化的多样性，并且为商业发展和个人成长带来了巨大的机遇。随着抖音的不断发展，我相信抖音大数据的应用将会越来越广泛，给更多用户带来更多惊喜和启示。

大数据心得心得体会篇八

根据中国汽车流通协会公布的数据显示，在经销商销量和收入均同比增加的情况下，连续两年入围百强的84家汽车经销商毛利与相比大幅下滑至25．79%。20，汽车经销商盈利面继续缩小，据统计，48．5%的经销商盈利状况持平，只有21．8%的经销商盈利，剩余的经销商处于亏损状态。当前，汽车产品已远远超出市场能够消化的程度，库存在不断地增加，目前全国共有0多家经销商，按照当前的产销规模和经销商数量，经销商的压力可想而知。大面积的亏损，严重打击了经销商的信心，很多经销商纷纷退出汽车行业，转而寻找新的盈利机会，这种局面对于厂家来说也是无能为力，以“4s”店为主的营销渠道遇到了前所未有的危机。

二、“互联网+”时代下的渠道“短板”

一直以来，以“4s”店为主体的汽车品牌专营模式一直是汽车营销渠道的主流模式。不过随着互联网技术的发展，网络购物成为时下流行的生活方式，网络购物的商品也从小件商品延伸到了汽车产品领域。据j．d．power调查，有80%的经销商认为在线购车将成为未来趋势，并且认为这将影响到传统汽车销售业务。这样一来，传统“4s”店作为目前较大的营销渠道而言就遇到了前所未有的挑战。相比新兴互联网汽车业务来说，传统“4s”店营销模式的“短板”很突出。

(一)消费者满意度差。

“4s”店的背后是相对独立的经销商，作为经销商而言，追逐利润是第一位的。在市场火爆的情况下，会出现某款车型“加价提车”的现象，消费者甚至加价都提不到车的现象也时有发生，消费者对这种违背市场规律的行为已见怪不怪。虽心有怨言却也是无奈接受。在市场遇冷的情况下，经销商常常会以低于厂家指导价很多的促销价来博得销量，以得到厂家的年终返点，但是在这个促销价格中，包含着强制购买店内装饰和强制购买保险的捆绑销售行为，很让消费者反感。

(二)售后维修价格虚高。

“4s”店总是着眼于销售业绩，对售后服务的管理和如何提高客户满意度、怎样加强售后服务、提高技术水平的动力不足，“前店后厂”式的售后服务体系并未健全。在具体的售后服务中，由于技术水平高低不一、人员素质参差不齐、经济利益诱导等现实因素，“4s”店习惯在工时费、零配件价格上做手脚，售后维修价格虚高。这也是“4s”店遭到消费者普遍诟病的重要原因之一。

(三)运营成本过高一家。

“4s”店要达到标准化。

经营需要经历选址、征地(租地)、建店、招聘店员、培训、试运营等诸多环节，期间发生的征地或租地费用、建店工程款、各种税费、人员工资等所有费用都要摊薄到利润里面，这样一来，“4s”店的初始经营就要面临巨大的压力。小规模的“4s”店一般占地几千平方米，大规模的则达到上万平方米，每年的租地成本就要几百万元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年购买土地的成本投入还会高出更多。一家“4s”店平均有大约100名员工，每年的人工支出通常要400万至500万元。仅就人员工资来说，对“4s”店而言就是一笔不小的负担。如果再加上其他开销，一家“4s”店的年运营成本往往接近千万元人民币。

三、“互联网+”时代下如何实现营销渠道变革。

据统计，目前全国近40家汽车经销商已签署了汽车经销商电商平台战略合作协议，依托现有的经销商线下渠道与线上资源相结合运营，40家经销商几乎涉及中国过半数经销商集团，规模可覆盖全国成千上万家汽车“4s”店及上亿汽车用户。同时，二手车业务以及汽车租赁业务的扩大，都将成为经销商利润提升的主要途径。在这种趋势下，传统“4s”店必须要做出变革。

(一)提升自身竞争力。

商务部于1月发布了《汽车销售管理办法(征求意见稿)》，并将在今年内正式实施。新《办法》鼓励汽车销售模式多样化。新《办法》明确提到推动汽车流通模式创新，积极发展电子商务。这意味着“4s”店模式作为唯一授权销售渠道的时代彻底结束，新兴销售渠道和传统销售体系的共生融合成为趋势。在这种情况下，“4s”店一方面要做好接受市场的冲击，不能再固步自封，必须提升服务水平，注重差异化服务，降低运营成本，从自身挖掘盈利点，另一方面，要及时跟上市场步伐，要提高对市场的信息灵敏度，在实体店的基础上大力发展互联网业务。只有逐步提高自身竞争力，才能在互联网时代下生存。

(二)注重“线上线下”业务融合。

对于未来的互联网汽车营销，将不再是“4s”店来全部承担满足客户需求的重任，配套的有大量的城市展厅、体验中心甚至提供定制化服务的互联网平台。我们要建立一个在线上有智能终端，在线下以“4s”店为载体，能够实现线上和线下服务一体化的互联网销售体系，让用户能够在线上和线下之间自由选择。最终呈现给客户的是以汽车消费为主的“一站式”服务体验场景。汽车销售渠道的互联网化，一开始就是一个整体性的变化，不仅仅是新车、二手车，还包括后汽车市场，都在互联网化。未来有可能汽车电商和线下营销渠道是平行的，来让用户选择。目前来说，消费者最担心的是线上产品的质量和线下服务的承接能力，这就涉及到线上线下业务的融合。可以说，只有实现线上营销与实体经济的深度业务融合，汽车营销渠道“互联网+”的时代才算真正来临。

(三)重点打造智能终端app软件。

目前来看，在国内只有两种app营销方式，一是利用现有社交媒体app，比如微信、qq等，另一种是自己开发app。利用现有的社交媒体app的好处是能够迅速将营销内容推广给客户，传播效率高;缺点是目标客户群不明确，客户体验感差，缺乏互动。而企业自己开发的app的优势是能够独立掌控app资源，拥有自主运营权，内容灵活，客户体验感强;缺点是开发成本高，推广率低，下载安装注册认证程序繁琐，一般需要从企业官方的网站下载，而且无附加功能，客户粘性差。如果我们将社交媒体app和企业自己开发的app的优点相结合，打造基于社交媒体app的，这样一来用户的体验感更强，互动效果更好，客户粘度会更高。

四、结语。

互联网正悄悄改变着人们的消费习惯。在汽车消费领域，用户对整车电商的接受程度也变得越来越高。据尼尔森近期数据显示，有92%的客户在购买汽车时，都希望通过互联网来了解产品及相关信息。该机构数据显示，在中国，有86%的客户愿意通过互联网来购买汽车。互联网已经成为用户获取信息的重要渠道和购买终端。与以往不同，如今的消费者对决定购买的车型已越来越熟悉，汽车销售顾问已不用费劲介绍车型信息。此外，消费者在购车之前都会在汽车网站上对各款车的配置、优缺点、和各地区的成交价格进行反复对比。现阶段，越来越多的企业已开展了对互联网汽车业务的探索，无论是汽车企业、综合类传统电商还是汽车媒体，都纷纷开始布局汽车电商平台。总之，对于传统的汽车经销商而言，互联网时代危险与机遇并存。现阶段传统“4s”店只有加快用互联网的思维武装自己、改造自己，才能在互联网时代的渠道竞争中立于不败之地，真正成为“渠道之王”。

大数据心得心得体会篇九

《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读，因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。下面是本站小编为大家收集整理的大数据时代。

总结，欢迎大家阅读。

利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。

一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。在中国尚没有这样的数据开放的网站。另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。这在中国，目前应该还没有实现。

二是对政府对业务数据的分析。目前，中国各级政府网站所提供的业务数据基本上还是数据表，部分网站能提供一些统计图，但很少能实现数据的跨部门联机分析、数据关联分析。这主要是由于以往中国政务信息化的建设还处于部门建设阶段。美国在这方面的步伐要快一些，美国的网站，不仅提供原始数据和地理数据，还提供很多数据工具，这些工具很多都是公众、公益组织和一些商业机构提供的，这些应用为数据处理、联机分析、基于社交网络的关联分析等方面提供手段。如上提供的白宫访客搜索工具，可以搜寻到访客信息，并将白宫访客与其他微博、社交网站等进行关联，提高访客的透明度。

三是关于个人数据的隐私。在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。

数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。我欣喜地看到，美国政府20xx年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。同年，中国政府20xx年也批复了“国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

大数据心得心得体会篇十

今年在集团公司的正确领导下，审计部严格遵守国家各项法律、法规，认真履行集团的《内部审计管理制度》。根据集团公司20__年度工作的总体要求和审计计划，内部审计工作以集团公司企业管理年为中心，加强企业精细化管理，突出重点，切实履行职责，较好地完成了全年审计工作计划和领导交办的审计任务，现就20__年度审计工作总结如下:。

一、完成主要工作。

20__年共完成审计项目97项，其中年度财务收支及年度预算执行状况审计12项，专项经营考核审计1项，任期经济职责审计2项，投资企业财务收支与资产负债审计3项，基建工程项目预算审计38项，基建工程项目结算审计41项，为完善集团经营管理、提高经济效益做出了贡献。

1、预算执行审计与财务收支审计并轨同行。

2、开展专项经营考核审计。

20cc年7月，公司为扭转__汽车租赁公司年年亏损局面，重新任命总经理，并与之签订经营考核职责书。为配合集团经营管理，审计部精心研读文件精神，深入企业了解经营状况，与相关单位反复磋商，报请主管领导审核，最终确认__汽车租赁公司的经营绩效考核结果，维护公司经营考核严肃性，同时也肯定了二级企业勤奋、用心的经营成果。

3、完善投资企业审计，带给投资评估依据。

为评价对外投资企业的管理效果的需要，根据集团公司领导安排对投资企业进行审计，对20cc年度省深汕、粤深、太壹等三家公司财务收支与资产负债审计，深入、综合评价投资公司的管理效益。个性是太壹公司经营合同到期，需对今后一段时间进行经营预测，为投资决策带给依据。

4、加强离任审计，带给人事管理参考。

20cc年，宝__原总经理、新_湖副总经理岗位变动，根据集团公司安排进行离任审计，对其任期内经营目标的完成、经营、资产管理等进行全面评价，为集团人事考核带给参考。

5、完善基建工程审计。

20__年，基建工程项目多，现场监管频繁、预结算审计任务繁重。工程审计人员深入工程项目现场，开展现场工程监督、材料审计等，纠正相关部门流程方面存在错误，做到实施事前项目审查、事中监督管理和事后造价控制的系统化工程审计模式。20__年完成基建工程项目预算审计38项，预算金额843。44万元，核减金额286。84万元;基建工程项目结算审计40项，结算报审金额1，392。40万元，核减金额384。39万元。

根据集团公司要求，对工程结算超过百万的基建项目，引进外部脑力与市场信息，公平、公正进行工程结算审核。20__年引进外部力量进行工程造价审核1项，结算报审金额228。13万元，核减金额119。93万元。为集团降低了工程造价，节省超多的资金。

二、主要工作体会。

1、集团领导重视，是推动内部审计工作的关键。

20__年度在集团公司主管领导的高度重视和支持下，克服审计部自有人手不足等困难，成功从二级企业借调财务部长等业务能手来支援，二级企业财务部长熟悉管理与业务流程，给审计工作进展带来必须便利，推动年度审计工作顺利完成。

2、加强过程管控，提升内审质量。

质量是内部审计工作的生命。审计部从制度、手段和成果管理等多个层面入手，全面提升内部审计工作质量。

在管理标准化方面，审计部在审计管理、内部控制、风险管理、审计档案等方面，制定和完善了管理办法和实施方案，详细规定审计年度计划制定、方案设计、证据收集、底稿日志编写、报告质量控制、档案管理等全流程标准体系，逐步构成一整套行之有效的内部审计制度体系。

在信息化方面，随着企业erp系统上线运行，erp系统丰富的信息量和强大的查寻与信息分析功能能够大大助力审计工作。审计人员用心学习erp流程操作、深化erp审计系统应用，着手开展erp环境下的项目审计工作。

3、延伸审计项目，合并审计目的，注重审计存在问题整改落实。

大数据心得心得体会篇十一

互联网数据分析员个人简历模板就在下面，互联网运营数据分析的一个很重要的‘基础是网站分析，想要面试这一工作的求职者，在写简历的时候你们是怎么写的?今天的app分析、流量分析等等都是在网站分析的基础之上发展起来的，下面我们一起看看吧!

大数据心得心得体会篇十二

近年来，大数据已经成为企业发展和创新的重要驱动力。作为全球IT巨头，联想深感大数据的重要性，并致力于将其应用于自身的业务中。本文将从数据收集、数据分析、数据应用、数据隐私及未来展望等方面，探讨联想在大数据领域的心得体会。

首先，数据收集是大数据应用的基础。作为一家全球化企业，联想拥有海量的数据资源，通过不断收集和整理这些数据，可以帮助企业了解市场和用户需求，从而更好地把握商机。在数据收集的过程中，联想注重数据的质量和效率。通过建立完备的数据收集系统和流程，使得数据能够准确、及时地被收集到，并且能够与其他系统进行无缝衔接。同时，联想也重视用户隐私，通过匿名化和脱敏等手段，保护用户的个人信息安全，建立起了稳定可靠的数据基础。

其次，数据分析是大数据应用的核心。联想通过机器学习和人工智能等先进技术，将数据转化为有价值的信息和智能决策支持。例如，在市场营销中，联想利用大数据分析市场趋势和竞争对手的动态，从而帮助企业制定更有针对性的营销策略；在产品研发中，联想通过数据挖掘和模型构建，预测产品需求和趋势，从而为产品优化和创新提供依据。数据分析的结果能够帮助企业更好地理解客户，提高业务质量和效率。

接下来，数据应用是大数据带来的重要价值。联想将大数据应用于销售、物流、仓储等业务环节中，通过数据的实时监控和综合分析，提高了业务的灵活性和运行效率。例如，在销售中，联想通过大数据技术，实现了即时的库存管理和预测，从而避免了产品积压和供应不足的问题；在物流中，联想利用大数据分析，优化了运输路线和仓储布局，提高了物流效率和成本控制。数据的应用使企业能够更好地把握市场机会，提高业务的竞争力和创造力。

然而，数据应用也面临着数据隐私的挑战。随着大数据时代的到来，人们开始关注个人隐私保护的问题。对此，联想采取了一系列措施来保护用户的个人隐私。首先，联想明确规定了数据的收集和使用范围，并建立了合规的隐私政策，使用户能够对自己的数据拥有更多的控制权。其次，联想加强了数据安全管理，通过加密、访问控制等技术手段，保护用户数据不被非法获取和滥用。再次，联想与合作伙伴之间建立了严格的数据共享和保密机制，确保数据不会流失和泄露。通过合理的隐私保护措施，联想解决了数据隐私与数据应用之间的矛盾，实现了数据的安全和有效利用。

最后，展望未来，联想在大数据领域仍将持续努力。随着技术的不断创新和发展，大数据应用将更加广泛和深入。联想将继续加大对大数据技术的研发和投入，提高数据的采集和分析能力，拓展数据的应用场景和业务领域。同时，联想将继续关注数据隐私和安全，积极应对隐私保护的挑战，为用户提供更安全、更可信赖的数据服务。未来，联想将继续发挥自身的优势和体系，推动大数据技术的创新和应用，为企业和社会创造更大的价值。

综上所述，联想在大数据领域的心得体会可以归纳为：注重数据收集的质量和效率，通过数据分析实现智能决策，通过数据应用提高业务质量和效率，通过数据隐私保护解决数据隐私与数据应用之间的矛盾，通过持续创新和加大投入推动大数据技术的发展。相信在不久的将来，联想将在大数据领域取得更加卓越的成就，为全球用户提供更好的产品和服务。